Introdução à Inteligência Artificial
Aula 1 – Regressão Linear
Aula 2: Estratégias de Validação
Materiais adicionais
Slides: Regressão Linear Simples
Planilha – Regressão Linear (COVID-19)
Arquivos: COVID19_20200401.csv e Dados.csv
Aula 3: Perceptron
Materiais adicionais
Slides: Perceptron
Aula 4: Multilayer Perceptron (MLP) & Backpropagation
Conteúdo: Método do gradiente, função de ativação, backpropagation e regularization.
Slides: Deep Leraning – MIT
Aula 5: Revisão MLP & backpropagation
Aula 6: Implementação MLP & backpropagation
Código: Classificação Íris
Código – Perceptron (Exemplo Sonar Dataset)
Aula 7: Convolutional Neural Networks (CNN)
Slides: Convolutional Neural Networks – MIT
Código: Reconhecimento de Dígitos